推特关于泰拉-露娜币崩盘后数据集TweetsDatasetAboutTerra-LunaAfterCrash-achmadnafik
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币，推特数据，崩盘事件，社会情绪，文本分析，金融科技，数据挖掘，舆情分析
数据概述： 该数据集包含来自推特平台关于泰拉-露娜币崩盘事件后的相关推文数据，记录了用户对这一事件的反应和讨论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从泰拉-露娜币崩盘事件发生后的几天到几周内。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的推特用户，尤其是加密货币市场参与者和关注者。
数据维度：数据集包括推文的文本内容，发布时间，用户信息，点赞数，转发数，评论数等变量。还包括关键词，情感倾向等衍生指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于推特平台的公开推文，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融科技，社会情绪分析，舆情监测等领域的研究和应用，特别是在事件影响评估，市场情绪分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于加密货币市场崩盘事件的影响研究，社会情绪分析等学术研究，如事件对市场信心的影响，投资者情绪变化等。
行业应用：可以为金融科技公司，加密货币交易平台提供数据支持，特别是在市场舆情监测，风险管理等方面。
决策支持：支持加密货币市场的风险管理，政策制定及市场情绪引导。
教育和培训：作为金融科技，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索加密货币市场崩盘事件后的市场情绪与舆情变化，帮助用户实现市场风险识别，情绪监测等目标，为金融科技和加密货币市场研究提供数据支持。
