推特股票价格日频数据集TwitterDailyStockPricesDataset-moayadabukhadra
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，股票价格，数据集，情感分析，金融，机器学习，时间序列分析，股票市场
数据概述： 该数据集整合了推特（Twitter）上的相关信息，并结合了股票价格数据，用于分析社交媒体情绪与股票价格之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段的每日数据。
地理范围：数据主要关注的是与股票市场相关的全球范围内的推特信息和股票价格。
数据维度：数据集包括每日的推特信息（如推文数量，关键词出现频率，情感得分等），以及对应的股票价格（如开盘价，收盘价，最高价，最低价，交易量等）。
数据格式：数据通常以CSV或JSON等格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于推特公开API和股票市场数据，并已进行数据清洗和整合。
该数据集适合用于金融，社交媒体分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在情感分析，股价预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场研究，社交媒体情绪分析等学术研究，如分析推特情绪与股价的相关性，预测股价走势等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司等提供数据支持，特别是在投资决策，风险管理等方面。
决策支持：支持投资决策，风险评估和交易策略的制定。
教育和培训：作为金融学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析与股票价格预测。
此数据集特别适合用于探索社交媒体情绪对股票价格的影响，帮助用户实现股价预测，风险控制等目标，为金融市场分析和投资决策提供数据支持。
