推特评论情感分析数据集-用户评论-2024

推特评论情感分析数据集-用户评论-2024 数据来源:互联网公开数据 标签:推特,情感分析,文本挖掘,用户评论,负面情绪,机器学习,NLP,评论数据 数据概述: 本数据集包含经过预处理的推特评论,旨在用于情感分析任务。数据集中,每个评论都被标记为“0”或“1”,其中“0”表示积极评论😊,而“1”表示消极评论☹️,消极评论可能包含种族歧视或仇恨言论。数据集提供了一个带有标签的训练集,用于构建情感分析模型,并用于预测测试数据集中的标签。 数据用途概述: 该数据集适用于情感分析模型的构建和训练,以及负面情绪识别、文本分类等相关研究。研究人员可以使用该数据集开发和评估情感分析算法,用于识别推特评论中的正面或负面情绪。该数据集也适用于自然语言处理(NLP)领域的教学和实践,帮助学生理解情感分析的流程和方法。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 1.87 MiB
最后更新 2025年4月14日
创建于 2025年4月14日
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