推特平台警察暴力事件分析数据集TwitterPoliceBrutalityIncidentAnalysis-fkosmowski
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据, 社交媒体, 文本分析, 情感分析, 警察暴力, 舆情分析, 自然语言处理, 事件检测
数据概述：
该数据集包含来自推特（Twitter）平台的数据，记录了关于警察暴力事件的推文内容。主要特征如下：
时间跨度：数据主要来源于2018年11月，提供了关于特定时期内的推文数据。
地理范围：数据主要涵盖了美国地区，例如洛杉矶、旧金山等城市，但推文内容可能涉及更广的地理范围。
数据维度：数据集包括以下字段：Unnamed: 0（序号）, user_id（用户ID）, location（用户所在地）, text（推文内容）, created_at（推文创建时间）, favorite_count（点赞数）, retweet_count（转发数）, media_type（媒体类型）, quoted_text（引用的推文内容）, quoted_favorite_count（引用的推文点赞数）, quoted_retweet_count（引用的推文转发数）, quoted_location（引用的推文发布地）, account_created_at（账号创建时间）, Date_scapped（数据抓取日期）, hashtags（话题标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为Twitter_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于推特平台，已进行数据抓取和结构化处理。
该数据集适合用于社会科学、新闻传播学、计算机科学等领域的研究，以及舆情分析、情感分析和事件检测等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、传播学等领域的学术研究，如分析推特用户对警察暴力的观点、情绪，以及事件传播规律等。
行业应用：可以为政府部门、媒体机构、社会组织提供数据支持，用于舆情监测、危机管理和政策制定等。
决策支持：支持相关领域的决策制定，帮助了解社会公众对警察执法的看法，优化公共关系策略。
教育和培训：作为社会科学、数据分析等课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员深入理解社会热点事件。
此数据集特别适合用于探索警察暴力事件在社交媒体上的传播规律，分析公众观点，评估社会影响，并为相关政策制定提供参考。
