推特情感分析百万级推文数据集-情感倾向分析-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：推特,情感分析,推文,文本数据,情感倾向,自然语言处理,机器学习,情感分类
数据概述：
本数据集整合了Kaggle上超过6个不同数据集的推文，总计包含超过100万条推文数据。数据集经过清洗，去除了推文中用户@提及。每条推文都标注了情感倾向标签，其中“0”代表负面情感，“1”代表正面情感。数据集为研究人员提供了丰富的文本数据，可用于情感分析、情感分类等相关任务。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析模型的训练与评估、情感趋势研究、社交媒体舆情分析等多种场景。研究人员可利用此数据构建情感分类模型，预测推文的情感倾向；企业可利用此数据分析用户对产品或服务的评价；市场营销人员可基于此数据了解公众对品牌或活动的看法。 此外，该数据集也适合用于自然语言处理相关的教学和研究，帮助学习者掌握情感分析的技术与方法。
