推特情感分析葡萄牙语翻译数据集TweetSentimentExtractionPortugueseTranslationDataset-donlima
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据，情感分析，自然语言处理，翻译，数据集，机器学习，文本挖掘，葡萄牙语
数据概述： 该数据集包含了来自推特的原始情感标注数据，并增加了葡萄牙语翻译，适用于情感分析和自然语言处理研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2021年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的推特用户。
数据维度：数据集包括推特原文，情感标签（正面，负面，中性）和对应的葡萄牙语翻译。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle上的原始推特情感标注数据集，并已进行标准化和葡萄牙语翻译。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，机器学习等领域的研究和应用，尤其是在多语言情感分析和文本挖掘方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，自然语言处理等学术研究，如多语言情感分析，情感标注方法比较等。
行业应用：可以为社交媒体分析，市场调研等行业提供数据支持，特别是在情感分析和客户反馈处理方面。
决策支持：支持社交媒体情感分析和品牌声誉管理，帮助相关领域制定更好的市场策略。
教育和培训：作为自然语言处理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和多语言文本处理技术。
此数据集特别适合用于探索推特用户情感表达的规律与趋势，帮助用户实现多语言情感分析，情感标注和文本挖掘等目标，促进情感分析技术的进步和应用。
