推特情感分析与社会影响力研究数据集TwitterDatasetforSentimentAnalysisandSocialImpactResearch-chaimamessaoudi
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，情感分析，数据集，机器学习，自然语言处理，社会影响，文本挖掘，数据科学
数据概述： 该数据集包含来自推特（Twitter）平台的公开数据，主要用于情感分析和社会影响力研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的推特用户，包括不同地区、语言和文化背景的用户。
数据维度：数据集包括推文的文本内容、发布时间、用户信息（如用户名、粉丝数）、情感极性（正面、负面、中性）、社会影响力指标（如转发数、评论数、点赞数）等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于推特平台的公开API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体分析、情感计算、自然语言处理及社会影响力研究等领域，特别是在情感分析、用户行为建模及社会事件监测等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、社交媒体行为研究及社会影响力分析等学术研究，如公众情绪监测、舆情分析等。
行业应用：可以为市场营销、公共关系、舆情监控等行业提供数据支持，特别是在品牌声誉管理、消费者情感分析等方面。
决策支持：支持社交媒体营销策略制定、舆情危机管理及公众意见监测与响应。
教育和培训：作为自然语言处理、数据科学及社交媒体分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析、文本挖掘及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上的情感表达与社会影响力规律，帮助用户实现情感分析、舆情监测及社会事件预测等目标，为社交媒体研究和社会影响力分析提供数据支持。
