推特情绪分析数据集-用户推文情感分类数据集-2009
数据来源：互联网公开数据
标签：推特,情绪分析,情感分类,社交媒体,文本数据,自然语言处理,机器学习,情感,用户行为
数据概述：
本数据集包含推特（Twitter）用户发布的推文数据，并附带了相应的情感标签。数据集主要关注推文的情感倾向，为情感分析研究提供了基础。 数据集中的每条记录都包含以下字段：
情感：数值型情感标签，0代表负面情绪，2代表中性情绪，4代表正面情绪。
ID：推文的唯一标识符，例如2087。
日期：推文的发布日期和时间，例如“2009年5月16日星期六23:58:44 UTC”。
查询：搜索关键词，如果该推文不是通过搜索产生的，则为“NO_QUERY”。
用户：推特用户名，例如“robotickilldozr”。
文本：推文内容，例如“Lyx is cool”。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析、文本分类、自然语言处理（NLP）等多个研究领域。研究人员可以使用此数据训练情感分析模型，探索社交媒体上的情感分布和演变趋势；也可以用于评估不同情感分析算法的性能。此外，该数据集也为学习文本挖掘、机器学习等相关课程提供了实践素材。
