推特社交媒体互动数据TwitterSocialMediaInteractionData-abdirahimwiseman

数据来源：互联网公开数据

标签：社交媒体, 推特, 文本分析, 用户行为, 情感分析, 话题分析, 数据挖掘, 舆情监测

数据概述：该数据集包含来自推特（Twitter）平台的公开推文数据，记录了用户在推特上的互动行为和内容。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2016年12月20日。地理范围：数据未明确标注地理位置，但部分推文和用户信息提供了地点线索。数据维度：数据集包括“TweetPostedTime”（推文发布时间）、“TweetID”（推文唯一标识）、“TweetBody”（推文内容）、“TweetRetweetFlag”（是否为转发）、“TweetSource”（推文来源）、“TweetRetweetCount”（转发次数）、“TweetFavoritesCount”（点赞数）、“TweetHashtags”（话题标签）、“UserID”（用户唯一标识）、“UserName”（用户名）、“UserScreenName”（用户屏幕名）、“UserLocation”（用户所在地）、“UserDescription”（用户简介）等多个字段，涵盖了推文内容、互动信息和用户属性。数据格式：CSV格式，文件名为twitterData.csv，方便数据分析和处理。数据来源于推特公开API或其他数据抓取方式，已进行数据清洗和结构化处理。该数据集适合用于社交媒体分析、用户行为研究、情感分析等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社会科学、传播学、市场营销等领域的学术研究，如社交网络分析、舆情分析、话题追踪等。行业应用：可以为市场营销、品牌管理、公共关系等行业提供数据支持，特别是在市场趋势分析、用户画像构建、竞品分析等方面。决策支持：支持企业和机构进行舆情监测、风险预警、市场策略制定等。教育和培训：作为社交媒体分析、数据挖掘、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析方法。此数据集特别适合用于探索推特用户行为模式、热门话题传播规律，以及评估社交媒体活动的效果，帮助用户实现市场洞察、提升品牌影响力等目标。