推特文本情感分析与提取数据集TwitterTextSentimentAnalysisandExtraction-itoeiji
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 社交媒体, 自然语言处理, 文本分类, 数据标注, 情感提取, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自推特（Twitter）的文本数据，记录了推文内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本情感数据集。
地理范围：数据来源于推特平台，涵盖全球范围内的用户生成内容。
数据维度：数据集包括“textID”（推文的唯一标识符）和“selected_text”（标注的情感文本）两个字段，用于情感分析和文本提取任务。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于推特平台，已进行文本提取和情感标注处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、情感词提取等研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如情感分类模型构建、情感词提取、情感趋势分析等。
行业应用：可以为社交媒体分析、舆情监测、市场调研等行业提供数据支持，特别是在品牌声誉管理、用户反馈分析等方面。
决策支持：支持企业和组织在市场营销、产品改进等方面的决策制定，以及数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本处理技术。
此数据集特别适合用于探索推特文本的情感表达规律，帮助用户实现情感分析模型的构建、情感词的提取，以及优化用户体验等目标。
