推特新冠疫情相关推文数据集TwitterCOVID-19RelatedTweets-jagritej
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据, 新冠疫情, 社交媒体分析, 文本分析, 情感分析, 舆情监测, 自然语言处理, 疫情相关
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了与新冠疫情相关的信息与用户互动。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据使用。
地理范围：数据来源于全球推特用户，涵盖全球范围内的疫情讨论。
数据维度：包括日期、时间、时区、用户名、推文内容、语言、回复数、转发数、点赞数、话题标签、是否为转发、是否包含视频等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为tweets_datacsv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于Twitter平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于疫情期间的舆情分析、情感分析、趋势分析等研究，也可用于社交媒体数据挖掘和自然语言处理相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情相关的社会学、传播学、心理学等领域的研究，如疫情期间公众情绪变化、信息传播分析等。
行业应用：可以为政府部门、医疗机构、媒体等提供数据支持，特别是在疫情监测、舆情预警、政策制定等方面。
决策支持：支持相关机构对疫情期间的公众认知、情绪进行评估，辅助决策。
教育和培训：作为社会科学、数据科学、传播学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情相关的社会现象。
此数据集特别适合用于探索疫情期间的公众观点和信息传播规律，帮助用户实现舆情监测、趋势分析等目标。
