推特样本概述数据集-2023年-ahmedshahriarsakib
数据来源:互联网公开数据
标签:推特,社交媒体,数据样本,Tweepy,Python,API,数据分析,社交媒体研究
数据概述:
本数据集包含通过Python库Tweepy从Twitter API收集的386条推文样本数据,涵盖21个字段。数据集提供了推文的基本信息和作者的相关详情,适用于社交媒体研究和数据分析。
数据集字段包括:
- Tweet Id:推文的唯一标识符
- Tweet URL:推文的链接地址
- Tweet Posted Time (UTC):推文的发布时间(UTC时间)
- Tweet Content:推文的内容文本
- Tweet Type:推文的类型(如原创推文、转推等)
- Client:发布推文的客户端或设备
- Retweets Received:收到的转推数量
- Likes Received:收到的点赞数量
- Tweet Location:推文的位置信息(如有)
- Tweet Language:推文的语言
- User Id:推文作者的唯一标识符
- Name:推文作者的姓名
- Username:推文作者的用户名
- User Bio:推文作者的个人简介
- Verified or Non-Verified:作者是否经过Twitter认证
- Profile URL:作者的个人主页链接
- Protected or Non-protected:作者的账户是否受保护
- User Followers:作者的粉丝数量
- User Following:作者关注的用户数量
- User Account Creation Date:作者账户的创建日期
- Impressions:推文的曝光量
数据用途概述:
该数据集适用于社交媒体研究、用户行为分析、市场调研、品牌监测等多种场景。研究者可以通过分析推文内容、用户互动数据等信息,了解公众对特定话题的看法和反应;品牌方可以利用数据监测品牌声誉和市场趋势;教育机构也可以将其用于社交媒体分析课程的教学。