推特用户MBTI人格类型数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：推特用户,MBTI人格类型,文本分析,自然语言处理,机器学习,社交网络分析,行为特征,语言特征,网络特征
数据概述：
本数据集包含了8,328名推特用户的详细信息，这些用户在其个人资料中公开了他们的MBTI人格类型。数据集记录了每名用户的身份特征、行为特征、语言特征和网络特征。
- 身份特征：包括用户ID、用户名、位置、简介、验证状态和MBTI人格类型（目标变量）。
- 行为特征：涵盖关注者数量、关注数量、列表数量、收藏数量、状态数量、引用状态数量、转发状态数量、总收藏数、总转发数、总标签数、总链接数、总提及数和总媒体数等。
- 语言特征：包括用户在2020年1月至3月期间发布的最多200条最新推文，用于分析用户的写作风格、思维方式和情感表达。
- 网络特征：展示了用户之间的关注关系，以有向无权图的形式呈现，包含36,466条边。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和开发场景，包括但不限于：
1. MBTI人格类型分类：基于用户的语言和行为特征，研究MBTI类型的预测模型。
2. 文本分析：探索用户语言与MBTI类型之间的关系，分析写作风格和情感倾向。
3. 社交行为研究：研究MBTI类型与社交行为模式之间的关联。
4. 网络结构分析：分析用户关注关系网络的结构特征及其与MBTI类型的关系。
5. 机器学习模型开发：用于训练和评估各类自然语言处理和社交网络分析模型。
6. 教育和研究：为学术研究提供数据支持，帮助理解人格类型对社交行为和语言表达的影响。
7. 商业应用：为个性化内容推荐、用户画像构建和市场营销策略提供数据支持。
