推特用户评论情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：推特,用户评论,情感分析,文本数据,自然语言处理,情感分类,客户反馈
数据概述：
本数据集包含数千条推特用户评论（输入文本）及其对应的情感标签（输出标签），旨在用于情感分析模型的训练。数据通过使用关键词从Twitter API抓取，旨在提供一个规模适中、可在普通笔记本电脑上快速训练的真实业务数据。
数据包含以下字段：
* Sl no：序号
* Tweets：用户评论的文本内容
* Search key：用于抓取评论的关键词
* Feeling：根据关键词分类的情感，共分为六种：高兴（Happy）、悲伤（Sad）、惊讶（Surprise）、恐惧（Fear）、厌恶（Disgust）、愤怒（Angry）
数据用途概述：
该数据集可用于训练情感分析模型，从而帮助企业理解客户评论和反馈。具体应用场景包括：客户服务质量评估、市场调研、舆情分析、产品改进建议获取等。企业可以利用该数据集自动分析用户在推特上的评论，了解用户对产品、服务或品牌的看法，从而做出更明智的决策。
