推特用户行为与推文内容分析数据集DeltaTwitterData-sungjuji
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，推特，用户行为，推文分析，数据挖掘，情感分析，机器学习，网络研究
数据概述： 该数据集包含来自推特平台（Twitter）的用户行为和推文内容数据，记录了用户在推特上的活动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的推特用户，包括不同国家和地区的用户。
数据维度：数据集包括用户ID，用户名，关注者数量，推文内容，发布时间，点赞数，转发数，回复数等变量。还包括推文的文本内容，标签，提及的用户等信息。
数据格式：数据提供为JSON格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于推特平台的公开API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体研究，用户行为分析，情感分析，机器学习建模等领域，特别是在用户行为预测，推文内容分类，情感倾向分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体研究，用户行为分析，情感分析等学术研究，如用户互动模式研究，推文传播路径分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台，市场研究机构提供数据支持，特别是在用户行为分析，舆情监测，营销策略制定等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的用户管理，内容审核及广告投放策略优化。
教育和培训：作为数据科学，社会科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，文本挖掘及情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索推特用户的行为模式与推文内容的传播规律，帮助用户实现用户画像构建，情感分析及舆情监测等目标，为社交媒体管理和市场研究提供数据支持。
