推文与股票关联分析数据集Tweet-Stock-1Dataset-kyuhwanjung2

数据来源：互联网公开数据

标签：社交媒体，股票市场，数据集，情感分析，时间序列，金融科技，机器学习，舆情监测

数据概述：该数据集包含来自社交媒体平台（如Twitter）的推文数据及对应的股票市场数据，记录了推文发布时间、内容、情感倾向与股票价格变动的关联。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。地理范围：数据涵盖了全球主要股票市场，包括美国、欧洲、亚洲等地区。数据维度：数据集包括推文ID、发布时间、推文内容、情感评分（正面、负面、中性）、股票代码、股票价格、交易量等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开社交媒体平台和金融市场的历史数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于金融科技、情感分析、时间序列预测等领域的研究和应用，特别是在股票市场情绪分析、舆情监测及机器学习模型训练中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于金融市场的舆情分析、股票价格波动与社交媒体情绪关联性研究，如推文情感对股票价格的影响分析、市场情绪预测等。行业应用：可以为金融机构、投资公司提供数据支持，特别是在股票市场预测、投资决策和风险管理方面。决策支持：支持金融市场中的情绪监测和策略优化，帮助投资者制定更科学的买卖决策。教育和培训：作为金融科技、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析、时间序列预测等技术。此数据集特别适合用于探索社交媒体情绪与股票市场之间的关联规律，帮助用户实现更准确的股票价格预测和舆情监测，为金融决策提供数据支持。