突尼斯短信垃圾邮件数据集TunisianSMSSpamandHamCollection-mahdibenabdallah

数据来源：互联网公开数据

标签：短信，垃圾邮件，文本分类，自然语言处理，机器学习，阿拉伯语，数据集，文本分析

数据概述：该数据集包含了来自突尼斯的短信数据，用于垃圾短信（Spam）和正常短信（Ham）的分类研究。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间跨度不详，但包含了不同时间段的短信数据。地理范围：数据主要来自突尼斯地区。数据维度：数据集包括短信文本内容以及对应的标签（垃圾邮件或正常短信）。数据格式：数据通常以CSV或文本格式提供，方便进行文本分析和处理。来源信息：数据来源于公开的短信数据集，并已进行标注和清洗。该数据集适合用于自然语言处理，文本分类，垃圾邮件检测等领域的研究和应用，特别是在阿拉伯语短信的垃圾邮件识别方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于文本分类，垃圾邮件检测，自然语言处理等学术研究，如不同分类算法的比较，特征提取方法的研究等。行业应用：可以用于垃圾短信过滤，短信内容分析等应用，尤其在移动通信，安全领域有应用价值。决策支持：支持垃圾短信的自动识别和过滤，提高用户体验。教育和培训：作为自然语言处理，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类技术。此数据集特别适合用于探索阿拉伯语短信的垃圾邮件特征，帮助用户实现垃圾短信的自动识别和过滤，提升用户体验，为移动通信安全提供数据支持。