数据集概述
该数据集基于Landsat-8 OLI和Landsat-9 OLI-2卫星数据构建，包含13个光谱特征，用于预测突尼斯的橄榄产量。数据集以CSV格式存储，提供与橄榄种植相关的地理、产量及多波段光谱信息，为分析光谱数据与橄榄产量的关联提供支持。
文件详解
- 核心数据文件（位于Olive_Yield_Spectral_data_from Landsat/目录下）：
- LS_8_13_bands.csv（CSV格式）：包含字段FID（要素ID）、enq_no（调查编号）、gps_latitu（纬度）、gps_longit（经度）、governorat（行政区）、Total_area（总面积）、age_tree（树龄）、production（产量）、yield_kg_2（单株产量）、Yield_Ha（公顷产量）及b1_B至b13_B（13个光谱波段值）
- LS_9_13_bands.csv（CSV格式）：包含字段FID、gps_latitu、gps_longit、Total_area、production、Yield_Ha、B1至B7（光谱波段值）、NDVI（归一化植被指数）、GNDVI（绿度归一化植被指数）、SAVI（土壤调整植被指数）、NDWI（归一化水体指数）、Cl_Green（植被覆盖度）、DEM（数字高程模型）
适用场景
- 农业遥感研究：分析Landsat卫星光谱数据与橄榄产量的相关性
- 作物估产应用：基于多光谱特征构建突尼斯橄榄产量预测模型
- 农业资源管理：结合地理信息与光谱数据优化橄榄种植区域规划
- 遥感技术验证：对比Landsat-8与Landsat-9卫星数据在农业监测中的应用效果
