吞吐量挖掘场景数据集ThroughputMiningScenarioDataset-cristianminas
数据来源：互联网公开数据
标签：吞吐量，数据挖掘，网络性能，数据集，机器学习，流量分析，系统优化，计算机网络
数据概述： 该数据集包含用于吞吐量挖掘场景的各种数据，记录了网络环境中不同条件下的数据传输速率和相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖了不同的时间段，具体取决于数据集的来源和更新频率。
地理范围：数据涵盖了不同的网络环境，包括局域网，广域网以及模拟的网络环境。
数据维度：数据集包括吞吐量，延迟，丢包率，带宽利用率，CPU使用率，内存使用率等关键网络性能指标，以及相关的网络配置信息和流量特征。
数据格式：数据通常以CSV，JSON或其他结构化格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于网络性能测试，模拟实验，真实网络流量监测等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于数据挖掘，机器学习，网络性能分析和系统优化等领域的研究和应用，特别是在吞吐量预测，网络瓶颈分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络性能分析，吞吐量预测，网络拥塞控制等学术研究，如不同网络协议的性能比较，网络流量特征分析等。
行业应用：可以为云计算，内容分发网络（CDN），数据中心等行业提供数据支持，特别是在网络优化，资源分配等方面。
决策支持：支持网络管理和优化决策，帮助提升网络性能和用户体验。
教育和培训：作为计算机网络，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络性能分析和优化技术。
此数据集特别适合用于探索影响吞吐量的关键因素，帮助用户实现吞吐量预测，网络瓶颈分析等目标，为网络优化和性能提升提供数据支持。
