托尔戈语音图像数据集-肌阵挛性构音障碍检测-mirabuhuraira
数据来源：互联网公开数据
标签：托尔戈,语音图像,肌阵挛性构音障碍,音频信号,频谱图,机器学习,分类,语音分析
数据概述：
本数据集包含从肌阵挛性构音障碍患者音频文件中提取的对数-梅尔频谱图图像。数据集分为两个主要文件夹：0 和 1。0 文件夹包含没有肌阵挛性构音障碍患者的频谱图图像，而 1 文件夹包含被诊断为肌阵挛性构音障碍患者的频谱图图像。这些图像表示音频信号的视觉表示，捕捉了重要的频率和时间特征。
对数-梅尔频谱图在分析语音模式时非常有用，因为它突出了语音信号的关键特征，使得更容易区分有肌阵挛性构音障碍和没有肌阵挛性构音障碍的语音。0 和 1 文件夹之间的明确区分，使得分类任务（如从语音数据中检测肌阵挛性构音障碍）变得更加容易。
这种将数据集组织为频谱图图像的方法，使其非常适合训练机器学习模型，特别是在语音分析和分类领域。研究人员可以利用这些可视化数据来训练用于肌阵挛性构音障碍检测、语音识别或其他相关任务的模型。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习模型的训练和评估，特别是在语音分析和分类领域的研究。研究人员可以使用此数据集来开发和测试用于检测肌阵挛性构音障碍的模型，或者进行语音识别和其他相关任务的研究。教育机构和研究人员还可以利用此数据集进行教学演示和学术研究。
