数据集概述
该数据集补充了关于拓扑脆弱性指标与不同最优潮流（OPF）评估次数相关性的研究，包含回归分析相关的实验数据，为探究电力系统或网络可靠性评估方法的效率提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: regression_opf_evaluation.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射: 包含序号（Sno）、案例（Case）、拓扑脆弱性指标（VAR MET、BETWEENNESS、BRANCH WEIGHTED FACTOR、GEN CLOSENESS、CONNECTIVITY INDEX、GA_EIGEN、PSO_EIGEN、NO COMPONENTS、CUT_SET、MCS）、评估次数（GA、PSO、CUT_SETS_COMP、MCS_COMP、GA_COMP、PSO_COMP）等字段。
适用场景
- 电力系统可靠性研究: 分析不同拓扑脆弱性指标与OPF评估次数的相关性
- 机器学习在电力系统中的应用: 验证回归方法对评估效率预测的有效性
- 优化算法比较: 对比遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）等方法的评估次数差异
- 网络拓扑分析: 探究拓扑结构指标对系统可靠性评估复杂度的影响
