土壤环境与作物生长数据集SoilEnvironmentandCropGrowthDataset-vinaygj
数据来源：互联网公开数据
标签：土壤湿度, 农业, 机器学习, 环境监测, 气象数据, 养分, 种植, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自农业环境监测系统的数据，记录了影响作物生长的土壤环境关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定具体地理位置，但数据涵盖了典型的土壤环境要素。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括：
N (氮含量), P (磷含量), K (钾含量)：土壤中的主要养分含量。
temperature (温度), humidity (湿度)：环境温湿度数据。
ph：土壤酸碱度。
rainfall (降雨量)：降雨数据。
label：作物类别，数值表示。
soil_moisture (土壤湿度)：土壤中的水分含量。
数据格式：CSV格式，文件名为soil moisture.csv，便于数据分析和模型构建。
该数据集适用于农业环境研究、作物生长预测和土壤管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学等领域的学术研究，如土壤环境对作物生长的影响分析、作物产量预测、土壤养分管理等。
行业应用：可以为农业行业提供数据支持，特别是在精准农业、智慧农业、农业决策支持系统等方面。
决策支持：支持农业生产决策，例如优化灌溉策略、施肥方案，以及作物选择等。
教育和培训：作为农业、环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解土壤环境与作物生长之间的关系。
此数据集特别适合用于探索土壤环境因素对作物生长的影响，并构建预测模型，实现对作物产量、质量的预估，从而优化农业生产策略。
