数据集概述
该数据集包含用于图上联合重建分割的代码，是Jeremy Budd博士论文（待发表）的配套资源。数据集以代码文件为主，包含多种格式的文件，支持相关算法的实现与验证。
文件详解
- 代码文件（.m格式，共340个）：
- 核心算法文件：如FeatureMapAdjoint2.m、TGVdenoising.m、bm3d_demo_multichannel.m等，实现联合重建分割及去噪算法
- 演示脚本：如runme_denoise.m、tvdenoise_demo.m，用于运行算法示例
- 数据与结果文件：
- 数据文件：如data.mat、datalabels.mat、brainslice.mat，存储实验数据
- 结果文件：如test50percent0.001std.fig、fullscalesuccessfig3.fig，保存实验结果图表
- 文档与说明文件：
- README.md、readme.txt等，包含代码使用说明、算法介绍
- LICENSE文件，说明代码许可协议
- 第三方库文件：
- nfft-3.5.2-matlab-openmp目录下的文件，提供NFFT相关功能支持
适用场景
- 图上联合重建分割算法的复现与验证
- 图像去噪、修复等相关算法的研究与改进
- 博士论文相关研究内容的补充验证
- 计算机视觉与图形学领域的算法开发与实验
