图书价格预测数据集BookPricePredictionDataset-guhanramachandran
数据来源：互联网公开数据
标签：图书业，价格预测，数据集，回归分析，机器学习，销售分析，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集主要记录了图书的销售数据，适用于图书价格预测，回归分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个图书销售平台和实体书店，包括中国，美国，欧洲等多个地区的图书市场。
数据维度：数据集包括图书的标题，作者，出版社，出版年份，类别，ISBN，销售价格，库存数量，促销活动，用户评分等变量。还包括影响图书价格的各种因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个图书销售平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于图书行业的价格预测，商业分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书价格预测，库存管理，促销效果分析等研究，如价格波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为图书行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和定价策略制定方面。
决策支持：支持图书销售的价格预测和策略优化，帮助出版社和销售平台制定科学的定价，促销和库存决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解回归预测，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索图书行业价格预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的图书定价，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
