图书评价聚类分析数据集BookRatingClusteringAnalysisDataset-haidaraqibfawwaz

数据来源：互联网公开数据

标签：图书, 评价, 聚类分析, 评分, 评论, 数据挖掘, 机器学习, 图书推荐

数据概述：该数据集包含图书的评价数据，记录了图书的基本信息和用户评价，并已进行聚类分析。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。地理范围：数据未限定地理范围，可能包含全球范围内的图书评价。数据维度：包括bookID（图书ID）、average_rating（平均评分）、num_pages（页数）、ratings_count（评分总数）、text_reviews_count（评论总数）和cluster（聚类结果）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为data_buku_clustering.csv，便于数据分析和处理。数据来源于公开的图书评价平台，已经过预处理和聚类分析。该数据集适合用于图书评价分析、用户行为分析和图书推荐系统的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于图书评价、用户行为分析、聚类算法在推荐系统中的应用等研究。行业应用：为图书出版商、在线书店和图书推荐平台提供数据支持，尤其是在用户画像构建、个性化推荐和图书销售预测方面。决策支持：支持图书出版和销售策略的制定，例如基于用户评价的图书推广策略、图书定价策略等。教育和培训：作为数据挖掘、机器学习和推荐系统等课程的教学案例，帮助学生理解聚类分析在图书评价领域的应用。此数据集特别适合用于探索图书评价与用户行为之间的关系，以及构建个性化的图书推荐系统，从而提升用户体验和销售业绩。