图书商品评论与图像数据集_Book_Product_Comments_and_Images
数据来源：互联网公开数据
标签：图书商品, 评论分析, 图像识别, 市场营销, 情感分析, 用户评价, 零售数据, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含来自图书销售平台的商品信息、用户评论及相关商品图像，旨在为图书商品分析和图像识别提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了图书销售的常见商品信息和用户评论。
数据维度：数据集包含以下关键数据项：
商品ID（ID）：图书的唯一标识符。
商品信息（product_data.csv）：包括商品标题、作者、价格、评分、评论数量、库存状态、销量、卖家信息、商品描述和类别等。
用户评论（comments_final.csv, filtered_comments.csv）：包含评论ID、评论标题、评论内容、评分、感谢计数、用户ID和商品ID。
卖家信息（sellers.csv）：包含卖家ID和卖家名称。
商品图像（seller_img/）：商品的多张图像，以商品ID和图像编号命名。
数据格式：数据以CSV和JPG格式提供，CSV文件包含结构化文本数据，JPG文件包含商品图像。数据已进行初步整理，便于分析和处理。
该数据集适合用于商品推荐、情感分析、图像识别和市场营销等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、计算机视觉和市场营销交叉领域的学术研究，如情感分析、用户行为分析、商品图像识别和推荐系统等。
行业应用：为电商平台、图书销售网站和市场研究机构提供数据支持，特别是在商品推荐、用户评价分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持企业进行产品定价优化、市场营销策略制定和用户体验改进。
教育和培训：可作为数据分析、机器学习、深度学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解相关领域。
此数据集特别适合用于探索图书商品的用户评价与图像之间的关系，从而构建更智能的推荐系统，提升用户购物体验，并优化市场营销策略。
