图书推荐数据集Book-CrossingDataset-ngannkim
数据来源：互联网公开数据
标签：图书推荐，数据集，用户评价，阅读习惯，机器学习，推荐系统，图书分类，用户画像
数据概述：该数据集来自Book-Crossing项目，记录了用户对图书的评价数据，适用于图书推荐系统的研究和应用。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1996年到2004年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的用户，包括他们的图书评价和阅读习惯。
数据维度：数据集包括用户信息，图书信息和用户对图书的评价，涵盖用户ID，图书ISBN，图书标题，图书作者，出版信息，用户评分等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Book-Crossing项目的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于图书推荐系统的研究，机器学习模型训练，阅读习惯分析等领域的应用，特别是在个性化推荐，图书分类等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书推荐系统的研究，如用户画像构建，图书分类和推荐算法优化等。
行业应用：可以为图书销售和出版行业提供数据支持，特别是在用户偏好分析，图书销售预测等方面。
决策支持：支持图书销售和出版商制定科学的营销策略和库存管理决策。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐算法和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户阅读习惯和图书推荐算法，帮助用户实现个性化图书推荐，优化图书销售和用户满意度。
