图书推荐系统用户评分与书籍信息数据集

图书推荐系统用户评分与书籍信息数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：图书推荐,用户评分,书籍信息,推荐系统,数据分析,内容推荐,偏好分析 数据概述： 本数据集是为构建推荐系统而设计，包含用户对书籍的评分数据以及书籍的相关信息。数据集旨在帮助用户实践推荐系统构建技能，适用于基于内容、基于流行度的推荐系统，或者用于学习用户对特定书籍的偏好。数据集中，每一行代表一个用户对一本书的评分记录，包含了用户ID、书籍ID、书籍标题、预测评分、实际评分等关键字段。此外，数据还包含了书籍评论和摘要，可以用于提取关键词、情感分析等特征。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建图书推荐系统，例如，根据用户的评分和偏好，向用户推荐书籍。具体应用场景包括：基于用户评分和喜好类型的图书推荐；基于用户评论内容的图书推荐；分析用户阅读偏好，构建个性化推荐模型；以及评估不同推荐算法的性能等。