图书销售分析数据集BookSalesAnalysisDataset-chriszhao524
数据来源：互联网公开数据
标签：图书销售, 零售数据, 时间序列分析, 销售预测, 市场分析, 销售额, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自Kaggle平台的图书销售数据，记录了不同国家和地区的书店销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年至2021年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的图书销售数据，包括比利时等。
数据维度：数据集包括以下字段：
row_id：记录的唯一标识符；
date：销售日期；
country：销售国家；
store：销售店铺；
product：销售图书；
num_sold：图书销售数量（仅在traincsv文件中）。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和处理。其中，traincsv包含销售数量，testcsv用于预测。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于图书销售分析、销售预测、市场趋势分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售管理、市场营销等领域的学术研究，如销售额预测、销售趋势分析等。
行业应用：可以为图书零售行业提供数据支持，尤其是在销售预测、库存管理、市场策略制定等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化库存管理和市场推广活动。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索图书销售的季节性规律、国家差异和产品偏好，帮助用户实现销售额预测、市场份额分析等目标。
