图书销售排名与详情分析数据集BookSalesRankingandDetails-affanattari
数据来源：互联网公开数据
标签：图书销售, 排名分析, 亚马逊, 畅销书, 文本分析, 时间序列, 市场趋势, 商品信息
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊的图书销售数据，记录了图书的销售排名、详细信息以及随时间推移的变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了图书销售的排名及相关信息，时间跨度未知，但包含了年、月、日、小时等时间维度，可以进行时间序列分析。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，覆盖范围主要为亚马逊销售图书的国家或地区。
数据维度：数据集包含多个维度，包括但不限于：时间戳（timestamp）、排名（rank）、ASIN（亚马逊标准识别号）、年份（year）、月份（month）、日期（date）、星期几（day）、小时（hour）、图书类别（genre）、书名（Title）、作者（Author）、图书分组（Group）、格式（Format）等。
数据格式：CSV格式，文件名为final_merged_book_details5.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊图书销售数据抓取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于图书销售趋势分析、市场营销、图书推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书销售、市场营销、消费者行为等领域的学术研究，如图书销售趋势分析、畅销书预测等。
行业应用：可以为出版行业、图书电商平台提供数据支持，特别是在图书推荐、市场预测、定价策略等方面。
决策支持：支持出版商、电商平台等相关机构的决策制定，优化图书销售策略和市场推广活动。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图书市场的运作机制。
此数据集特别适合用于分析图书销售排名与图书特征之间的关系，预测图书销售趋势，帮助用户优化图书销售策略。
