图书销售数据-图书信息与读者偏好分析数据集-2020年11月
数据来源：互联网公开数据
标签：图书,销售,元数据,读者偏好,价格,评分,书籍,网络爬虫
数据概述：
本数据集收录了2020年11月通过网络爬虫技术从图书销售网站books.toscrape.com获取的图书元数据。数据包含12个关键字段，涵盖了图书的多种信息，旨在为研究者提供关于图书销售、读者偏好和市场趋势的深入见解。
数据字段包括：
书名（Title）：图书的标题，字符串类型。
图片链接（Image URL）：图书图片的URL链接，字符串类型。
评分（Rating）：图书的评分，整数类型。
描述类别（Description Category）：图书所属的类别，字符串类型。
通用产品代码（UPC）：图书的通用产品代码，字符串类型。
产品类型（Product Type）：图书的产品类型，字符串类型。
不含税价格（Price Excluding Tax）：图书不含税的价格，浮点数类型。
含税价格（Price Including Tax）：图书含税的价格，浮点数类型。
税额（Tax Amount）：图书的税额，浮点数类型。
库存信息（Availability）：图书的库存状态，字符串类型。
数据用途概述：
该数据集可用于多方面的分析和研究，包括：
基于图书的流行度、价格和评分生成推荐。
长期跟踪特定作者或出版商的成功，并了解其读者偏好。
分析消费者随时间推移对不同类型图书（例如，类型、目标年龄组）的偏好，为新作者提供有用的数据，以增加其成功机会。
通过分析不同类别图书的定价策略，为出版商提供市场洞察。
研究图书的销售与读者评分之间的关系，探索影响图书销售的关键因素。
