图书销售与详情数据集BooksCleanedDataset-abusayeidsawon
数据来源：互联网公开数据
标签：图书销售，数据集，图书分类，商业分析，数据挖掘，零售行业，机器学习，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自图书销售平台的图书销售和详细信息数据，记录了图书的各类属性及其销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的图书销售数据，主要是线上图书销售平台。
数据维度：数据集包括图书的标题，作者，出版社，出版年份，图书分类，价格，销量，评分，评论数等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于图书销售平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于图书销售分析，市场研究，图书分类以及机器学习等领域，特别是在图书销售预测，用户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书销售趋势，用户购买行为，图书分类研究等学术研究，如图书销售的季节性波动，用户评价与销量的关系等。
行业应用：可以为图书零售商，出版社等提供数据支持，特别是在图书销售预测，库存管理，市场定位等方面。
决策支持：支持图书销售策略，图书推广及库存优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图书销售，用户行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索图书销售与图书属性之间的关系，帮助用户实现准确的销量预测和优化图书推广策略，提高图书销售效率和盈利能力。
