图书信息与读者评分数据集BookInformationandReaderRatingsDataset-manzoodnaqvi
数据来源：互联网公开数据
标签：图书, 评分, 评论, 图书信息, 读者反馈, 文本分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自图书分享平台的数据，记录了图书的详细信息和读者的评分数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的图书信息快照。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖全球范围内的图书。
数据维度：数据集包括以下字段：id（唯一标识符），book_id（图书ID），work_id（作品ID），books_count（图书数量），isbn（国际标准书号），authors（作者），original_publication_year（原始出版年份），original_title（原始标题），language_code（语言代码），average_rating（平均评分），ratings_count（评分数量）。
数据格式：CSV格式，文件名为updated_bookscsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于图书分享平台，数据已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于图书推荐、读者行为分析、图书市场研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书推荐算法、读者偏好分析、图书评论情感分析等研究。
行业应用：可以为图书出版商、在线书店、图书馆等提供数据支持，用于图书推荐、市场预测、读者服务优化等。
决策支持：支持图书出版商的产品定价和营销策略制定，帮助其更好地了解读者需求。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图书数据分析。
此数据集特别适合用于探索图书的特征与读者评分之间的关系，预测图书的受欢迎程度，以及优化图书推荐系统。
