图书信息与社交网络关系数据集BooksInformationandSocialNetworkRelationships-avni09
数据来源：互联网公开数据
标签：图书, 社交网络, 图书评级, 作者, 图书推荐, 文本分析, 图神经网络, 知识图谱
数据概述：
该数据集包含图书信息和社交网络关系数据，旨在提供图书相关信息及其在社交网络中的连接情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确限定地理范围，但图书信息主要为英文书籍，社交网络数据可能反映特定用户群体的关系。
数据维度：
books.csv：包含图书的详细信息，如书名、作者、出版年份、语言、平均评分、评分数量、图书封面链接等。
fb_network_sub.csv：记录了社交网络中节点之间的连接关系，包括源节点和目标节点。
gensim_glove.6B.50d.txt：包含预训练的词向量，用于文本分析和自然语言处理任务。
数据格式：数据以CSV和TXT格式提供，其中图书信息和社交网络关系以CSV格式存储，词向量以TXT格式存储。数据已进行初步整理，便于后续分析。
该数据集适合用于图书分析、社交网络分析、推荐系统构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书推荐算法研究、社交网络分析、文本情感分析、作者影响力评估等学术研究。
行业应用：可用于构建个性化图书推荐系统、社交媒体内容分析、图书市场趋势分析等。
决策支持：支持图书出版商、图书馆和书店进行市场分析、用户行为分析和库存管理等决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和自然语言处理课程的实训素材，帮助学生理解数据分析流程和算法应用。
此数据集特别适合用于探索图书特征与用户行为之间的关系，构建图书推荐模型，以及分析社交网络中的图书传播模式，从而实现图书推荐、市场预测等目标。
