图像-文本多模态泰国旅游场景数据集Image-TextMultimodalThaiTravelDataset-shinupizza
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文本描述, 多模态, 泰国旅游, 图像标注, 机器翻译, 深度学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自互联网的泰国旅游场景图像及其对应的泰语描述文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像-文本对数据集使用。
地理范围：数据主要聚焦于泰国旅游相关的场景。
数据维度：数据集包含“image”（图像路径）、“Score”（图像评分）和“captions”（泰语描述文本）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为CLIP_IPU24_Val.csv，便于图像与文本的对应分析。
该数据集适合用于图像理解、图像检索、图像生成等领域的多模态研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像识别、图像描述生成、跨模态检索等研究，特别是在泰国旅游文化背景下的应用。
行业应用：可以应用于旅游行业的图像推荐、景点介绍、智能导览等应用。
决策支持：支持旅游相关产品的设计与优化，提高用户体验。
教育和培训：作为多模态学习、自然语言处理、计算机视觉等课程的辅助材料。
此数据集特别适合用于探索图像与泰语文本之间的关联，帮助用户构建图像描述模型，提升图像检索的准确性。
