图像标注实体数值预测数据集ImageAnnotationEntityValuePredictionDataset-vinitdesai564
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 实体提取, 数值预测, 机器学习, 计算机视觉, 数据标注, 文本分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含从图像中提取的标注实体信息及其对应的数值预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但包含通用实体，不限定特定区域。
数据维度：数据集主要包含以下字段：
image_link：图像链接
group_id：图像分组标识符
entity_name：图像中识别出的实体名称
entity_value：与实体相关的数值（仅在训练集中提供）
index：样本索引
prediction：模型预测的实体数值（仅在测试集中提供）
数据格式：CSV格式，包含train.csv（训练集）、test.csv（测试集）以及sample_test_out.csv和sample_test_out_fail.csv（预测结果示例）。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域的研究，例如图像实体识别、数值预测、跨模态信息融合等。
行业应用：可用于图像识别、智能监控、工业检测等领域，例如自动计量、设备状态监测等。
决策支持：支持基于图像的决策支持系统，例如辅助决策、风险评估等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实践素材，帮助学生理解图像分析与预测模型的构建。
此数据集特别适合用于开发和评估从图像中提取实体数值的预测模型，并探索模型的性能表现。
