标题：图像标注数据集
数据内容：该数据集包含一系列图像的标注信息，包括图像的路径、分类ID、形状ID、颜色ID、标志ID、宽度、高度以及感兴趣区域（ROI）的坐标信息。具体字段包括：
- Path：图像的文件路径，共有39209种不同的值。
- ClassId：图像的分类标识符，共有43种不同的值。
- ShapeId：图像中物体的形状标识符，共有5种不同的值。
- ColorId：图像中物体的颜色标识符，共有4种不同的值。
- SignId：图像中标志的标识符，共有33种不同的值。
- Width：图像的宽度，共有187种不同的值。
- Height：图像的高度，共有176种不同的值。
- Roi.X1：感兴趣区域的左上角X坐标，共有20种不同的值。
- Roi.Y1：感兴趣区域的左上角Y坐标，共有16种不同的值。
- Roi.X2：感兴趣区域的右下角X坐标，共有177种不同的值。
- Roi.Y2：感兴趣区域的右下角Y坐标，共有168种不同的值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可以用于多个行业的图像识别和标注任务。例如：
- 自动驾驶行业：用于训练和测试物体检测和识别模型。
- 物流行业：用于包裹分类和跟踪。
- 零售行业：用于货架库存管理和商品识别。
- 智能安防行业：用于视频监控中的目标检测和识别。
标签：图像标注, 数据集, 物体检测, 图像分类, 计算机视觉, 深度学习, 自动驾驶, 物流, 零售, 智能安防
行业分类：
- 信息技术与服务
- 交通运输与物流
- 零售与批发
- 制造业
- 安防与监控
