图像场景标注训练数据集ImageSceneAnnotationTrainingDataset-thinhborntoshine
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别，场景分类，计算机视觉，深度学习，图像标注，Places365，数据集，训练
数据概述：
该数据集包含从Places365数据集提取的图像路径及其对应的场景标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间属性，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据来源于Places365数据集，涵盖全球范围内的多种场景。
数据维度：数据集包含“path”（图像文件路径）和“label”（场景类别标签）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_customcsv，便于图像数据与标签的对应和处理。
来源信息：数据源自Places365数据集，已进行路径提取和标签关联。
该数据集适用于场景分类、图像识别等计算机视觉任务，以及深度学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、场景理解等领域的学术研究，例如图像分类算法的评估、场景语义理解等。
行业应用：可用于智能监控、自动驾驶、机器人视觉等行业，提升场景感知能力。
决策支持：支持基于图像的决策系统，例如智能家居、城市规划等。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习课程的实训材料，帮助学生理解和实践图像分类任务。
此数据集特别适合用于训练和评估图像场景分类模型，有助于提升模型在不同场景下的识别准确率。
