图像分类竞赛-人物图像识别数据集-训练集与测试集

图像分类竞赛-人物图像识别数据集-训练集与测试集 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别,人物,分类,机器学习,深度学习,计算机视觉,竞赛,训练集,测试集

数据概述: 本数据集是用于图像分类竞赛的数据集,旨在进行人物图像的识别。数据集包含训练集和测试集两部分。训练集包含多个类别,每个类别对应一个人物,每个类别下有20张图像。测试集包含35000张图像,每人5张。

数据用途概述: 该数据集主要用于图像分类模型的训练和评估。参赛者可以使用训练集构建图像分类模型,并在测试集上进行预测。最终提交结果为CSV文件,其中包含测试集图像名称及其预测标签。该数据集适用于机器学习、深度学习、计算机视觉等领域的学术研究和实践,特别适合用于图像分类相关的竞赛和项目。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 267.83 MiB
最后更新 2025年6月1日
创建于 2025年6月1日
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