图像分类识别数据集ImageClassificationRecognitionDataset-vishal12

图像分类识别数据集ImageClassificationRecognitionDataset-vishal12

数据来源:互联网公开数据

标签:图像识别, 图像分类, 机器学习, 计算机视觉, 数据标注, 深度学习, 分类任务, 图像数据集

数据概述: 该数据集包含用于图像分类任务的数据,记录了图像文件与其对应的标签。主要特征如下: 时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态图像数据集使用。 地理范围:数据未限定地理范围,属于通用图像数据集。 数据维度:数据集包含图像ID(文件名)和对应的标签。 数据格式:主要包含CSV格式的标签文件(sample.csv 和 train.csv)以及PNG格式的图像文件。 来源信息:数据来源于公开数据集,已进行标注。 该数据集适合用于图像分类、目标识别等计算机视觉领域的模型训练与评估。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于计算机视觉、图像识别、深度学习等领域的学术研究,如图像分类算法的性能评估、新模型架构的探索等。 行业应用:可以为人工智能行业提供数据支持,特别是在图像识别、智能监控、自动驾驶等领域。 决策支持:支持图像相关的决策制定和数据驱动的策略优化。 教育和培训:作为计算机视觉、机器学习等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解图像分类任务。 此数据集特别适合用于训练和评估图像分类模型,帮助用户实现图像识别的自动化和智能化。

数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
最后更新 五月 30, 2025, 14:49 (UTC)
创建于 五月 30, 2025, 14:47 (UTC)