图像分类数据集基于像素的多类别识别数据

标题：图像分类数据集基于像素的多类别识别数据

数据内容： 该数据集包含图像的像素值和对应的标签信息。数据集中共有785个字段，其中1个字段为标签（label），其余784个字段（pixel1到pixel784）表示图像的像素值。每个像素值的范围在0到255之间，具体分布统计如下： - 标签（label）字段有24种不同的值，代表不同的类别或标签。 - 像素值字段（pixel1到pixel784）的分布范围较广，大部分字段的值在200到256之间，其中pixel256、pixel257等字段的值分布接近256种不同的值，表明数据集可能使用了8位颜色深度。

数据来源：互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于多种行业的图像分类和模式识别任务，例如： 1. 零售行业：用于商品识别和分类，提升货架管理和库存效率。 2. 医疗行业：用于医学图像分析，辅助疾病诊断和分类。 3. 金融行业：用于证件识别和防伪检测，提升身份验证的准确性。 4. 交通行业：用于交通标志识别，提升自动驾驶系统的安全性。

标签：图像分类, 像素数据, 多类别识别, 互联网公开数据, 图像处理, 机器学习, 数据分析

行业分类： 1. 零售 2. 医疗 3. 金融 4. 交通