图像分类ViT模型手动训练结果数据集

图像分类ViT模型手动训练结果数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：ViT, 图像分类, 深度学习, 模型训练, 实验结果, 计算机视觉 数据概述： 本数据集记录了使用ViT（Vision Transformer，视觉Transformer）模型在手动配置的参数下进行图像分类训练的实验结果。数据集包含了不同配置下的模型在特定图像数据集上的性能表现，主要关注模型在不同图像尺寸、patch大小等超参数设置下的分类准确率。

数据用途概述： 该数据集主要用于研究不同ViT模型配置对图像分类性能的影响。研究人员可以利用此数据分析不同超参数设置对模型准确率的影响，从而优化模型结构和训练策略。此外，该数据集也可用于教学演示，帮助学习者理解ViT模型的工作原理和参数调优方法。