图像亮度调整效果评估数据集_Image_Brightness_Adjustment_Evaluation
数据来源：互联网公开数据
标签：图像处理, 亮度调整, 图像质量评估, 对比度分析, 计算机视觉, 机器学习, 图像分类, 数据增强
数据概述：
该数据集包含用于评估图像亮度调整效果的图片数据，以及对应的亮度数值和属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明拍摄时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据未限定拍摄地点，图像内容多样，涵盖多种场景。
数据维度：
Filename：图像文件名。
Adjusted Brightness：调整后的亮度值。
Default Brightness：原始亮度值。
Relative Difference：相对亮度差异。
Absolute Difference：绝对亮度差异。
Brightness Attribute：亮度属性，标记为“dark”（暗）或“light”（亮），用于分类。
数据格式：包含JPG图像文件和CSV文件，CSV文件“bright.csv”提供了图像亮度相关的数据，便于分析和处理。图像文件用于视觉评估。
来源信息：数据集来源于公开数据，已进行亮度调整和标注。
该数据集适合用于图像亮度调整算法的评估，以及图像质量评估研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像处理领域的学术研究，如图像增强算法的性能评估、对比度分析、图像质量评价等。
行业应用：可以为图像处理软件、图像编辑工具提供数据支持，用于测试、优化亮度调整功能。
决策支持：支持图像处理算法的开发和优化，帮助提升图像质量。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像亮度调整的原理和效果。
此数据集特别适合用于分析不同亮度调整方法对图像视觉效果的影响，并用于构建图像质量评估模型，从而提升图像处理算法的性能和用户体验。
