图像描述与标注数据集ImageDescriptionandAnnotationDataset-anantjain1223
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 图像描述, 视觉语言, 多模态学习, 计算机视觉, 数据标注, 文本生成, 人工智能
数据概述：
该数据集包含来自互联网的数据，记录了图像与其对应的描述文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像描述数据集使用。
地理范围：数据来源广泛，涵盖全球范围内的各类场景与物体。
数据维度：包括图像URL（用于获取图像）、关键信息（用于识别图像）、图像哈希值（用于图像相似度比对）、原始标题、标签、属性、简短描述、详细描述和LLM生成的描述。
数据格式：CSV格式，文件名为coyo-1k.csv，便于图像与文本的关联分析。
来源信息：数据来源于互联网，已进行初步的图像与文本关联，并提供了多视角的描述文本。
该数据集适合用于图像描述、视觉语言理解、多模态学习等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和人工智能交叉领域的学术研究，如图像描述生成、视觉问答、图像检索等。
行业应用：可以为图像识别、图像搜索、智能图像管理等行业提供数据支持。
决策支持：支持产品图像的自动标注、图像内容的理解与分析，提升内容生成的效率和质量。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习和人工智能相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像与文本的关联。
此数据集特别适合用于探索图像内容与文本描述之间的内在联系，帮助用户构建和优化图像描述模型，提升图像理解能力。
