图像生成Prompt优化数据集ImageGenerationPromptOptimization-dmitriygerasimov
数据来源：互联网公开数据
标签：图像生成, 文本生成, Prompt工程, 机器学习, 艺术创作, 图像描述, 数据分析, 模型训练
数据概述：
该数据集包含用于图像生成的Prompt（提示词）及相关信息，旨在优化文本到图像模型的生成效果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态Prompt语料库。
地理范围：数据不涉及地理位置信息，适用于通用图像生成任务。
数据维度：数据集包含两个CSV文件：
badly_predicted_reduced.csv：包含filepath（文件路径）、prompt（生成图像的提示词）、len（提示词长度）等字段，用于分析生成效果不佳的Prompt。
candidates.csv：包含prompts（提示词）字段，用于提供备选的Prompt。
数据格式：CSV格式，便于文本处理和数据分析。
来源信息：数据来源于图像生成相关的实践与研究，已进行收集和整理。
该数据集适合用于图像生成、Prompt工程研究、以及改进文本到图像模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：用于研究Prompt对图像生成质量的影响，分析Prompt的构成要素与生成效果之间的关系。
行业应用：为图像生成、数字艺术创作、创意设计等行业提供数据支持，例如优化Prompt以提高生成图像的质量和相关性。
决策支持：支持Prompt工程策略的制定，帮助用户更好地设计Prompt，以达到理想的图像生成效果。
教育和培训：作为人工智能、计算机视觉、艺术设计等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解Prompt在图像生成中的作用。
此数据集特别适合用于探索Prompt设计技巧，优化图像生成流程，提升生成图像的质量和多样性。
