图像识别文档质量评估数据集ImageRecognitionDocumentQualityAssessmentDataset-anshbisarya
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文档分析, 图像质量, 文本检测, 机器学习, 数据标注, 质量评估, BMP图像
数据概述：
该数据集包含来自图像识别相关项目的文档图像数据，记录了用于评估文档图像质量的图像文件及其对应的标签信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用，文件名中包含日期信息。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用文档图像分析。
数据维度：
Index：索引编号。
Image File Name：图像文件名（.bmp格式）。
Yes/No：图像是否符合质量标准（布尔值，true/false）。
doc value：文档值，可能代表文档内容或特征。
RPM Value：转速值，可能与图像生成或扫描过程相关。
数据格式：包含一个label.csv文件，为CSV格式，用于标注图像文件信息，同时包含.bmp格式的图像文件。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图像处理、文档分析、机器学习等领域的学术研究，如图像质量评估、文本检测、图像分类等。
行业应用：为文档管理系统、光学字符识别（OCR）系统、图像质量检测系统等提供数据支持，用于提升图像处理的准确性和效率。
决策支持：支持图像处理相关的质量控制和自动化流程，帮助优化图像处理策略。
教育和培训：作为图像处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解图像处理和质量评估。
此数据集特别适合用于探索图像质量与文档内容、RPM值之间的关系，帮助用户实现图像质量的自动评估和优化。
