图像实体数值预测数据集ImageEntityValuePredictionDataset-sahilsasane
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 实体数值, 预测模型, 数据标注, 机器学习, 计算机视觉, 图像分析, 实体提取
数据概述：
该数据集包含用于图像中实体数值预测的数据，记录了图像链接、实体名称以及对应的数值信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确地域限制，可能为通用图像数据。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，主要数据项包括：
image_link：图像链接。
group_id：实体分组标识符。
entity_name：实体名称。
entity_value：实体数值（仅存在于训练集）。
index：样本索引。
prediction：预测的实体数值（存在于预测结果文件）。
数据格式：CSV格式，包括train.csv（训练集）、test.csv（测试集）、sample_test.csv（测试样本）、sample_test_out.csv（预测结果）、sample_test_out_fail.csv（预测失败结果）。数据已进行结构化处理，便于模型训练和评估。
该数据集适合用于图像中实体数值的预测任务，例如从图像中识别并提取数值信息。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、自然语言处理等交叉领域的学术研究，例如图像中数值信息的自动提取、实体识别与数值预测等。
行业应用：可为智能监控、工业自动化、计量仪器等行业提供数据支持，用于自动化数据采集、设备状态监测等应用。
决策支持：支持在图像分析基础上进行数据驱动的决策，例如在生产制造、质量控制等领域中优化流程。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解图像分析与数值预测。
此数据集特别适合用于探索图像中实体信息的提取和数值预测方法，帮助用户构建预测模型，实现自动化信息提取和分析。
