图像搜索引擎数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：图像搜索,相似图像检索,特征提取,机器学习,计算机视觉,深度学习,图像分类
数据概述：
本数据集旨在支持图像搜索引擎的开发，包含用于训练、验证和测试的图像数据及其特征提取结果。数据集目录包含训练集、验证集和测试集，每个子目录对应特定的图像类别。图像数据来源于Flickr，通过其API下载获取。数据集中还提供了通过MobileNet CNN提取的图像特征，存储在train.csv和validation.csv文件中，便于后续的模型训练和特征分析。
数据用途概述：
该数据集适用于多种图像处理和计算机视觉任务，包括但不限于构建图像搜索引擎、训练相似图像检索模型、研究特征提取算法以及优化图像分类模型。研究人员可以利用此数据集探索高效的图像匹配和检索方法；企业可以将其应用于电商平台的相似商品推荐或社交媒体的内容推荐系统。此外，数据集还适合用于学术研究，帮助学者理解图像特征提取与检索算法的性能和优化空间。
