图像文字识别数据集ImageTextRecognitionDataset-sakthisujith
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文字识别, OCR, 文本分析, 深度学习, 数据标注, 计算机视觉, 图像处理
数据概述：
该数据集包含从图像中提取的文字信息，记录了图像文件名与对应的文字内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像文字数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用文字识别任务。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“image_name”（图像文件名，对应png图像）和“utf8string”（从图像中识别出的文字内容）。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为text_recog.csv，便于文本处理和分析。同时，数据集中包含50000张png格式的图像文件，与csv文件中的文字信息对应。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行文字识别和标注。
该数据集适合用于图像文字识别、光学字符识别（OCR）等相关领域的研究和模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和人工智能交叉领域的学术研究，如文字识别算法优化、图像内容理解、文本信息检索等。
行业应用：为OCR技术在各种行业中的应用提供数据支持，例如文档数字化、自动索引、车牌识别等。
决策支持：支持自动化信息提取和分析，例如从图像中提取关键信息，用于决策分析和信息检索。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习和OCR相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像文字识别技术。
此数据集特别适合用于训练和评估文字识别模型，并探索图像中文字信息的提取和应用。
