图像相似性数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：图像相似性,计算机视觉,深度学习,图像配对,模式识别,图像分析
数据概述：
本数据集包含两部分内容。第一部分是“images”文件夹，其中存储了多对看起来相似的图像，每张图像与其相似的图像分开存放。第二部分是“validate.csv”文件，该文件记录了“image_a”和“image_b”中相似图像的唯一标识符（UID），用于验证模型的准确性。
数据用途概述：
该数据集主要用于计算机视觉领域的研究，特别是图像相似性检测和图像配对任务。研究人员可以利用此数据集训练模型，使其能够为每个图像预测其相似的图像。数据集适用于图像检索系统开发、推荐系统构建、图像分类模型优化等场景。此外，数据集还可用于教育培训，帮助学习者理解图像相似性算法的设计与实现。
